Veri Bilimi Kurs

Veri Bilimi 44 Kurs Eğitimleri Hepsini İncele

Öğrencilerin bir derece elde, onlar bazı ülkelerde bir ders olarak adlandırılır çalışmanın belirli bir program, takip etmelidir. Bu tür bir ders tamamlamak için iki ila yedi yıl sürebilir. Bir ders aynı zamanda bir yıl bir kaç hafta sürecek tek bir sınıf, başvurabilecekler.

Veri bilim alanında kursu nedir? Veri bilimi bir ders belirli sistemler ve süreçlerle yapılandırılmamış veri veya yapısal ya bilgiyi ayıklamak için hazırlar. Bu ders tahmine dayalı analitik, istatistik, veri madenciliği, makine öğrenmesi, kodlama fonksiyonel programlama ve matematiksel modelleme çalışmaları içerebilir. çalışmalar büyük veri odaklanmak olabilir, fakat genellikle bununla sınırlı değildir. ders, araştırma, konferanslar, tartışmalar ve tez, ancak kesin şartlar okuldan okula farklılık içerebilir.

Veri bilim işletmeler için önemli olduğunu ve uygulamalı ya da akademik araştırma.Çalışmanın bu program tamamlandıktan sonra, bir öğrenci sektörlerde geniş bir yelpazede girmek için hazır olabilir. Bazı şirketler bu eğitimle birine üst düzey yönetim pozisyonlarına orta vermeye istekli olabilir.

Devam etmek ne programı karar vermeye çalışırken, sen ders dikkate almak gerekir. veri bilimde bir kursun maliyeti yaşadığınız kurum, okul yerini ve nasıl ders alan bağlı olarak değişir. Belirli bir üniversite ile temasa geçerek kesin bir sayı elde edebilirsiniz.

Bu eğitim size ne tür iş için hazırlık mı? Bu eğitimle Birisi veri analisti, istatistikçi, veri mimar, iş analisti, veritabanı yöneticisi, veri yöneticisi veya veri bilim adamı olmak için gidebiliriz. Bir şirket içinde olsun rolü geçmiş deneyim ve kendiniz için var profesyonel hedeflerine bağlı olabilir. Mali, sosyal ağ, veri fen, mühendislik ve arama motoru şirketleri bu eğitimle insanları işe olabilir.

Eğer bu sizin için yol biliyorsanız, uygulamak gerekir. senin Aşağıdaki program ve temas kurşun formu doldurarak seçtiğiniz okulun doğrudan kabul ofisi arayın.

Devamını oku

ACADGILD
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 24 hafta March 2019 Amerika Birleşik Devletleri USA Online + 1 daha

Ders işletme analizi, makine öğrenme algoritmaları, TensorFlow ile derin öğrenme ve Python ile programlama için istatistik öğretir. Farklı veri türlerini keşfetmenize, analiz etmenize ve yorumlamanıza yardımcı olacaktır. [+]

Yoğun 6 Aylık ProgramMentorlarla İşbirlikli ÖdevlerMaster İstatistik, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve AIPython, TensorFlow, Spark, R ve Tableau gibi araçları öğrenin

SÜRE/>

24 Hafta

ÇABA

10-15 Saat / Hafta

İNSAN

İş Analisti, Veri Analisti, Veri Mimarı, Veri Yöneticisi, Veri Yöneticisi, Veri Bilimcisi

Ders işletme analizi, makine öğrenme algoritmaları, TensorFlow ile derin öğrenme ve Python ile programlama için istatistik öğretir. Farklı veri türlerini keşfetmenize, analiz etmenize ve yorumlamanıza yardımcı olacaktır./>

Neden Bu Kursu Almalısınız/>ACADGILD Tecrübesi/>Bu Kursda Neler Öğreneceksiniz/>Python ve R'de ProgramlamapitonŞartlı ve döngülerDizgi ve liste nesneleriFonksiyonlarİstisna işlemeVeritabanı programlama * R oturumları canlı değil ancak kendine tempoluVerilen WranglingPython kullanarak CSV, JSON, XML ve HTML dosyalarını okumaNumPyScipy kütüphaneleriVeri yükleme, temizleme, dönüştürme, birleştirme ve yeniden şekillendirmeİstatistik ve OlasılıkTanımlayıcı istatistiklerÇıkarımsal istatistikHipotez testiPython'da istatistiksel kavramlarPython ile Makine Öğrenme ModelleriAlgoritmaları kullanarak model oluşturmaDoğrusal ve lojistik regresyonKarar ağaçlarıDestek vektör makineleri (SVM'ler)Rastgele ormanlarXGBoostEn yakın komşuTemel bileşenler AnaliziMetin çözümlemesi ve zaman serisi tahminiTensorFlow'u kullanarak Derin ÖğrenmeDerin öğrenime girişTensorFlow aracılığıyla sinir ağı kavramakkıvrımMatplotlib ve Tableau kullanarak veri görselleştirmeMatplotlib ile etkileşimli görselleştirme,Tableau kullanılarak veri görselleştirmeTableau gösterge tablosu ve storyboardTableau ve R entegrasyonu Tableau'daki oturumlar canlı değil, kendi tempoluBüyük Verileri Spark ile TaşımaBüyük Verilere GirişSpark'daki RDD'ler, veri çerçeveleriKıvılcım akışı, MLib [-]

Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 3 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

MATLAB (matris laboratuvarı) çok paradigmalı bir sayısal bilgi işlem ortamı ve sıklıkla mühendislik ve fen öğrencileri tarafından kullanılan dördüncü nesil programlama dilidir. Öğrencilere öğretim yaparken ve Simpliv üzerinde farklı MATLAB ile ilgili dersleri altı aydan fazla bir süre gözlem altında Simpliv . Hücreler, tablolar, zaman çizelgeleri, yapılar ve Map konteynerleri gibi önemli veri türlerini kapsayan bir ders gerektiğini fark ettim ki bu da öğrencilere veri analizi ve programlamada MATLAB'ın güçlü yönlerinden tam olarak yararlanmaya yönelik gerekli becerileri sağlamalıdır . Bu derste sadece bu veri türlerini kapsamakla kalmayıp aynı zamanda analiz ve programlamayı daha büyük bir deneyim haline getirmek için farklı işlevler ve işlemler ile onların dönüşümlerini gösteririz. [+]

MATLAB (matris laboratuvarı) çok paradigmalı bir sayısal bilgi işlem ortamı ve sıklıkla mühendislik ve fen öğrencileri tarafından kullanılan dördüncü nesil programlama dilidir. Öğrencilere öğretim yaparken ve Simpliv üzerinde farklı MATLAB ile ilgili dersleri altı aydan fazla bir süre gözlem altında Simpliv . Hücreler, tablolar, zaman çizelgeleri, yapılar ve Map konteynerleri gibi önemli veri türlerini kapsayan bir ders gerektiğini fark ettim ki bu da öğrencilere veri analizi ve programlamada MATLAB'ın güçlü yönlerinden tam olarak yararlanmaya yönelik gerekli becerileri sağlamalıdır .

Bu derste sadece bu veri türlerini kapsamakla kalmayıp aynı zamanda analiz ve programlamayı daha büyük bir deneyim haline getirmek için farklı işlevler ve işlemler ile onların dönüşümlerini gösteririz.... [-]


Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 15 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

Kovan, eski yüzü olan yeni bir arkadaş gibidir (SQL). Bu ders, Büyük Veri işleme için Kovan'ı kullanmak için uçtan uca pratik bir kılavuzdur. [+]

Önkoşul: Yığın SQL bilgisi gerektirir. Ders sonunda bir SQL astarı içeriyor. SQL'i bilmiyorsanız lütfen önce bunu yapın. Özel işlevler bölümlerini izlemek isterseniz Java'yı tanımanız gerekir.

2 Stanford'lı, eski Google Çalışanlar ve 2 eski Flipkart Kurşun Analisti dahil olmak üzere 4 kişilik bir ekip tarafından öğretildi. Bu ekip büyük ölçekli verilerle çalışmada on yıllarca pratik deneyim sahibidir.

Kovan, eski yüzü olan yeni bir arkadaş gibidir (SQL). Bu ders, Büyük Veri işleme için Kovan'ı kullanmak için uçtan uca pratik bir kılavuzdur.

Ayrıştıralım

Eski bir yüze sahip yeni bir arkadaşınız: Hive, Analitik işleme için Dağıtılmış bilgi işlem ve Hadoop gücünden yararlanmanıza yardımcı olur. Arayüzü eski bir arkadaş gibi: HiveQL gibi çok SQL. Bu ders, SQL ve kovanı kullanmanız gereken şey arasındaki boşlukları dolduracaktır.... [-]


Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 9 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

Bu ders, gerçek hayatta örnekler kullanarak Veri Bilimi, İstatistik ve R'ye nazik ve ayrıntılı bir giriş niteliğindedir. [+]

Stanford tarafından eğitimli, eski Google çalışanı ve IIT tarafından eğitim görmüş, eski Flipkart lider analisti tarafından öğretildi. Bu ekip, kant ticareti, analitik ve e-ticaret alanında onlarca yıllık pratik deneyime sahiptir.

Bu ders, gerçek hayatta örnekler kullanarak Veri Bilimi, İstatistik ve R'ye nazik ve ayrıntılı bir giriş niteliğindedir.

Ayrıştıralım.

Nazik, ancak çok kapsamlı: Bu ders, önceden nicel veya matematik bilgisi gerektirmiyor. Ortalama, medyan vb. Gibi temel kavramları ortaya koyarak başlar ve sonuç olarak bulguları görselleştirmek için ham verileri analiz etmekten ve hazırlamaktan bir analitik (veya) veri bilimi kariyerinin tüm yönlerini kapsar.... [-]


Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 20 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

Stanford tarafından eğitimli, eski Google çalışanı ve IIT tarafından eğitim görmüş, eski Flipkart lider analisti tarafından öğretildi. Bu ekip, kant ticareti, analitik ve e-ticaret alanında onlarca yıllık pratik deneyime sahiptir. Bu ders, bugün çalışmak için koyabileceğiniz, yeryüzüne yakın, utangaç ancak kendinize güvenen makine öğrenme tekniklerine dayanıyor [+]

Önkoşul: Herhangi bir önkoşul yoktur, bazı lisans seviyesinde matematik bilgisi yardımcı olur, ancak zorunlu değildir. Python'un çalışma bilgisi, sağlanan kaynak kodunu çalıştırmak isterseniz yararlı olacaktır.

Stanford tarafından eğitimli, eski Google çalışanı ve IIT tarafından eğitim görmüş, eski Flipkart lider analisti tarafından öğretildi. Bu ekip, kant ticareti, analitik ve e-ticaret alanında onlarca yıllık pratik deneyime sahiptir.

Bu ders, bugün çalışmak için koyabileceğiniz, yeryüzüne yakın, utangaç ancak kendinize güvenen makine öğrenme tekniklerine dayanıyor

Ayrıştıralım.

Kurs yeryüzünde: herşeyi olabildiğince basit kılıyor - ancak basit değilElbette utangaç fakat kendine güvenen: Onlarca yıllık pratik deneyime dayanan, ancak itaatkar karmaşık hale gelen şeylerden kurtulmak yetkili.ML'yi bugün çalışmak için kullanabilirsiniz: Eğer Makine Öğrenimi bir araba ise, bu araba bugün araç kullanmanızı sağlayacaktır. Karbüratörün ne olduğunu söylemiyor.Kurs çok görsel: tekniklerden çoğu daha iyi anlaşmanıza yardımcı olacak animasyon yardımı ile açıklanıyor.Bu ders de pratiktir: Metin özetleme, Python'da metin sınıflaması için doğal dil işlemeyi ve makine öğrenmeyi uygulamak için doğrudan kullanılabilecek yüzlerce satırlık kaynak kodu vardır.Kurs da tuhaf . Örnekler saygısızdur. Bir sürü küçük dokunuş: tekrarlama, uzaklaştırma, böylece büyük resmini hatırlıyoruz, bol miktarda test ile aktif öğrenme. Aynı zamanda güzel bir soundtrack ve sanat var - tüm biliş ve hatırlama geliştirmek için çalışmalarla gösterilir.Kapalı Nedir?Makine öğrenme:... [-]

Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 8 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

Bir analist veya veri bilimcisiyseniz, verilerle çalışmak için birden çok sisteme sahip olmanız gerekir. SQL, Python, R, Java vb. Spark ile, büyük miktarda veri keşfedebilir ve oynatabileceğiniz, makine öğrenme algoritmalarını çalıştıran ve daha sonra kodunuzu üretmek için aynı sistemi kullanan tek bir motora sahipsiniz. [+]

2 Stanford'lı, eski Google Çalışanlar ve 2 eski Flipkart Kurşun Analisti dahil olmak üzere 4 kişilik bir ekip tarafından öğretildi. Bu ekip, Java ile ve milyarlarca satır veri ile on yıllarca pratik deneyim sahibidir.

Analiz, makine öğrenimi ve veri bilimi için Spark'ı kullanarak uçmak için verilerinizi alın

Ayrıştıralım.

Spark nedir? Bir analist veya veri bilimcisiyseniz, verilerle çalışmak için birden çok sisteme sahip olmanız gerekir. SQL, Python, R, Java vb. Spark ile, büyük miktarda veri keşfedebilir ve oynatabileceğiniz, makine öğrenme algoritmalarını çalıştıran ve daha sonra kodunuzu üretim için aynı sistemi kullanan tek bir motora sahipsiniz.... [-]


Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 29 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

onun dersi, Google Bulut Platformu için gerçekten kapsamlı bir kılavuzdur - 25 saatlik içerik ve ~ 60 demosu vardır. Google Bulut Platformu, şu anda orada en popüler bulut sunumu değil - ki bu AWS tabii ki - ancak üst düzey makine öğrenme uygulamaları için muhtemelen en iyi bulut örneği. Bunun nedeni, süper popüler derin öğrenme teknolojisi olan TensorFlow da Google'tan. [+]

Bu ders, Google Bulut Platformu için gerçekten kapsamlı bir kılavuzdur - 25 saatlik içerik ve ~ 60 demoda sahiptir.

Google Bulut Platformu, şu anda orada en popüler bulut sunumu değil - ki bu AWS tabii ki - ancak üst düzey makine öğrenme uygulamaları için muhtemelen en iyi bulut örneği. Bunun nedeni, süper popüler derin öğrenme teknolojisi olan TensorFlow da Google'tan.

Ne Dahil Edilir:Hesaplama ve Depolama - AppEngine, Konteyner Mühendisi (Kubernetes) ve Compute EngineBüyük Veriler ve Yönetilen Hadoop - Dataproc, Dataflow, BigTable, BigQuery, Pub / SubBulutta TensorFlow - ne sinir ağları ve derin öğrenme gerçekten, nöronların nasıl çalıştığını ve sinir ağlarının nasıl eğitildiğini.DevOps şeyler - StackDriver günlüğü, izleme, bulut dağıtım yöneticisiGüvenlik - Kimlik ve Erişim Yönetimi, Kimlik Bilinçli proxy, OAuth, API Anahtarları, hizmet hesaplarıAğ Oluşturma - Sanal Özel Bulutlar, paylaşılan VPC'ler, Ağda yük dengeleme, taşıma ve HTTP katmanı; VPN, Bulut Bağlantısı ve CDN BağlantısıHadoop Vakıfları: Açık kaynaklı kuzenler (Hadoop, Spark, Pig, Hive ve HBase)Hedef kitle kimdi?Evet! Kuruluşlarında Google Cloud Platform'u kullanmak isteyen herkesEvet! Bilgisayarları, ağ kurma, yükleme dengelemesi ve GCP'yi kullanarak diğer çözümleri mimar etme konusunda ilginç olan herkesEvet, Google Cloud'da sunucu içermeyen analitik ve büyük veri çözümlerini kullanmak isteyen herkesEvet! TensorFlow modelleri kurmak ve bunları bulutta dağıtmak isteyen herkesTEMEL BİLGİTeknolojinin temel anlayışı - Hadoop'a yüzeysel maruz kalma yeterlidir.NE ÖĞRENECEKSİNYönetilen Hadoop uygulamalarını Google Cloud'da dağıtmaTensorFlow kullanarak bulutta derin öğrenme modelleri oluşturunKonteynerler, VM'ler ve AppEngine hakkında bilinçli kararlar verinBigTable, Dataflow, Apache Beam ve Pub / Sub gibi büyük veri teknolojilerini kullanın [-]

Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 7 - 8 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

Bu ders, Hadoop, MapReduce ve paralel düşünme sanatı içeren, yakınlaştırma, uzaklaştırma, hands-egzersiz programıdır. [+]

2 Stanford'lı, eski Google Çalışanlar ve 2 eski Flipkart Kurşun Analisti dahil olmak üzere 4 kişilik bir ekip tarafından öğretildi. Bu ekip, Java ile ve milyarlarca satır veri ile on yıllarca pratik deneyim sahibidir.

Bu ders, Hadoop, MapReduce ve paralel düşünme sanatı içeren, yakınlaştırma, uzaklaştırma, hands-egzersiz programıdır.

Ayrıştıralım.

Zoom-in, Zoom-Out: Bu ders geniş ve derin. Bu, Hadoop'un bireysel bileşenlerini çok ayrıntılı olarak kapsar ve aynı zamanda birbirleriyle nasıl etkileşim kurduğuna dair daha üst düzey bir resim sunar.

Hadoop, MapReduce'u içeren elle egzersiz programı: Bu ders Hadoop'la çok erken başlayacak. Kendi kümenizi hem VM'leri hem de Bulut'u kullanarak nasıl kuracağınızı öğreneceksiniz. Toplam Sırala ve İkincil Sıralama gibi gelişmiş konular da dahil olmak üzere MapReduce'un tüm önemli özellikleri kapsanmaktadır.... [-]


Simpliv
Online Tam zamanlı Yarı zamanlı 5 saatleri Açık Kayıt Amerika Birleşik Devletleri Fremont + 1 daha

İlişkisel veritabanınız artık ihtiyacınız olan esnekliği vermiyor gibi görünüyor mu? Sütun odaklı depolama, sabit bir şema ve düşük gecikme, HBase'i uygulamalarınızın dinamik olarak değişen ihtiyaçları için mükemmel bir seçim haline getirir. [+]

Veri Bilimi En iyi Kurslar. Önkoşul: HBase ile çalışmak Java bilgisini gerektirirİki Stanford eğitimli, eski Google Çalışanı ve 2 eski Flipkart Önderi Analisti içeren bir ekip tarafından öğretildi. Bu ekip büyük ölçekli veri işleme işleriyle çalışmak için onlarca yıllık pratik deneyime sahiptir. İlişkisel Veritabanları çok tıkalı ve eskidir! HBase'e hoşgeldiniz - yeni bir çağ için bir veritabanı çözümü.HBase: İlişkisel veritabanınız artık ihtiyacınız olan esnekliği vermiyor gibi görünüyor mu? Sütun odaklı depolama, sabit bir şema ve düşük gecikme, HBase'i uygulamalarınızın dinamik olarak değişen ihtiyaçları için mükemmel bir seçim haline getirir.Kapalı Nedir?HBase'de veri ile çalışmanın tüm yönlerini kapsayan 25 çözülen örnek. Kabukta ve Java API'lı CRUD işlemleri, Filtreler, Sayaçlar, MapReduceHBase'i kullanarak bir sosyal ağ için kendi bildirim hizmetinizi uygulayınHBase ve Hadoop ekosistemindeki rolü, HBase mimarisi ve HBase'i RDBMS'den ve Hive gibi diğer Hadoop teknolojilerinden farklı kılan özellikler.Tartışma forumlarını kullanma... [-]

International Management Forum Academy
Kampüs Tam zamanlı 5 gün August 2018 Hollanda Eindhoven

Bu benzersiz 5 günlük eğitim, ticari kullanıcılara güçlü self-servis araçları ile işletme verilerini keşfetme, analiz etme ve görselleştirme konularında öğretir. [+]

Veri Dışı Bilim Adamları İçin Veri Bilimi - çalışma moduSeçenek 1: 5 günlük halk eğitimi2. Seçenek: Şirket içi eğitimVeri Dışı Bilim Adamları için Veri Bilimi - neden?

Data Analytics birçok iş karar vericisine karşı kritik hale gelmiştir. Piyasada bulunan yeni, güçlü ve uygun fiyatlı araçlar sayesinde, giderek artan sayıda işletme insanı, verileriyle akıllı bir şey yapmaya yetkili olduklarını buluyor. Sonuç olarak, birçok işletme zaten çok sayıda değerli süper kullanıcıya sahiptir. Hibrid rolü üst düzey teknik Data Scientist ile daha çok iş dünyasına yönelik veri keşfi analisti arasındaki boşluğu kapatır.

Bu eşsiz 5 günlük eğitimde, geleneksel olarak Veri Bilimcileri için ayrılmış bazı analitik işlevleri yerine getirmek için uzmanlık ve beceriler kazanırsınız.... [-]


General Assembly
Online Yarı zamanlı 10 hafta January 2019 Amerika Birleşik Devletleri USA Online

SQL, Excel ve görselleştirme ile verileri toplayın, analiz edin ve hikayeleri anlatın. [+]

SQL, Excel ve görselleştirme ile veri toplama, analiz etme ve hikayeler anlatmayı öğrenin.

Model Davranışı

İster iş, teknoloji veya tasarım kararları vermek için veri kullanıyorsunuz - süreç aynıdır.

Sorun Formülasyonu

Bir sorunu düzgün bir şekilde tanımlayın ve geçerli sonuçlar elde eden testler tasarlayın.

çıkarma

Veritabanlarından veri ayıklamak için SQL kullanın, daha sonra temizleyin ve analiz için hazırlayın.

Veri analizi

Örüntüleri bulmak ve soruları cevaplamak için verileri düzenlemek için temel istatistikleri ve Excel'i kullanın.

öykü

Veri görselleştirme, gösterge panoları ve sunular kullanarak bulguları etkin bir şekilde iletin.... [-]


General Assembly
Kampüs Yarı zamanlı 10 hafta January 2019 Amerika Birleşik Devletleri New York Atlanta Austin Boston Chicago Dallas Denver Los Angeles Santa Monica Irvine Providence San Francisco San Jose Washington Arlington Birleşik Krallık London Hong Kong Singapur Singapore Avustralya Brisbane Melbourne Sydney USA Online + 24 daha

Verilere dayalı yönlendirmeleri SQL, Excel ve Tableau aracılığıyla sunmayı ve bunlarla iletişim kurmayı öğrenin. Veri görselleştirmeleri ve gösterge tabloları oluşturun. [+]

Büyük resim

Veri analizinizin sonuçlarını kullanarak eleştirel kararları kendiniz yapın ve savunun.

Beceriler, Araçlar,

Eğilimleri belirlemek ve iş kararlarını gerçek dünya verileri ile kullanmak için Excel, SQL ve Tableau kullanın.

Uygulamada Analitik

Analiz verilerinizi paylaşın ve veri görselleştirmeleri ve gösterge tabloları kullanarak etkileyici öyküler verin.

Destek Ekibinizle Tanışın

Eğitim mükemmellik bir topluluk çabasıdır. GA'da öğrendiğinizde, her zaman ihtiyaç duyduğunuzda rehberlik ve destek sağlamak için şirket içi bir uzman ekibine güvenebilirsiniz.

eğitmenler

Onların ustalıkla kullanmayı içerdiği bir günlük işinde bir öğretmenin endüstriye yönelik çerçeveleri, araçları, kelime haznesi ve en iyi uygulamaları öğrenin.... [-]


General Assembly
Kampüs Yarı zamanlı 10 hafta February 2019 Amerika Birleşik Devletleri New York Atlanta Austin Boston Chicago Dallas Denver Los Angeles Santa Monica Irvine Providence San Francisco San Jose Washington Arlington Birleşik Krallık London Hong Kong Singapur Singapore Avustralya Brisbane Melbourne Sydney USA Online + 24 daha

Makine öğreniminin temellerini öğrenin, sonra ne olacağını tahmin edin: Python'u kullanarak büyük veri kümelerindeki kalıpları tahmin edin. [+]

Beceri

Veri kümelerini çıkarmak ve kalıpları tahmin etmek için Python kullanın.

Üretim Standardı

Ham verilerden kullanışlı bilgi üreten istatistiksel modeller (regresyon ve sınıflandırma) oluşturun.

Büyük resim

Makine öğreniminin temellerini öğrenin ve sonra ne olacağını tahmin etmek için verilerin gücünden yararlanın.

Destek Ekibinizle Tanışın

Eğitim mükemmellik bir topluluk çabasıdır. GA'da öğrendiğinizde, her zaman ihtiyaç duyduğunuzda rehberlik ve destek sağlamak için şirket içi bir uzman ekibine güvenebilirsiniz.

eğitmenler

Onların ustalıkla kullanmayı içerdiği bir günlük işinde bir öğretmenin endüstriye yönelik çerçeveleri, araçları, kelime haznesi ve en iyi uygulamaları öğrenin.... [-]


General Assembly
Kampüs Tam zamanlı 12 hafta April 2019 Amerika Birleşik Devletleri New York Atlanta Austin Boston Chicago Dallas Denver Los Angeles Santa Monica Irvine Providence San Francisco San Jose Washington Arlington Birleşik Krallık London Hong Kong Singapur Singapore Avustralya Brisbane Melbourne Sydney USA Online + 24 daha

Verilerle daha iyi kararlar vermek ve teknolojide en çok aranan alanlardan birinde iş bulmak için ihtiyaç duyduğunuz araçları ve teknikleri öğrenin. [+]

Veri Bilimcisi Olun

Verilerle daha iyi kararlar vermek ve teknolojide en çok aranan alanlardan birinde iş bulmak için ihtiyaç duyduğunuz araçları ve teknikleri öğrenin.

Uzmanlardan Öğrenmek

Profesyonel Veri Bilimcisi eğitmenlerinden oluşan ekibimizden gelen verileri karıştırıp analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğrenerek tahmini modeller oluşturun.

Deneyim Kazanın

Kendi veri projelerinizi ve uygulamalarınızı yaratırken Unix, Git, SQL, Python, makine öğrenimi ve modelleme teknikleri gibi zor becerileri geliştirin.

Işe alın

Artan veri talebinden yararlanın ve iş bulmanıza yardımcı olmak için kurum içi kariyer koçlarının rehberlik ve kaynaklarını kullanın.... [-]


E-Careers
Online Yarı zamanlı Açık Kayıt Birleşik Krallık UK Online Slough

Bu CIW Perl Uzmanı kursu ile ustalık seviyesine Perl programlama dili up bilginizi almak ve resmi sertifika ile web uygulaması geliştirme aracı ile çalışan yeteneklerini kanıtlamak. [+]

Bu dersin hedefleri nelerdir?

Elbette orijinal program dillerinden biridir Perl fonksiyonları aracılığıyla öğrencilere çalıştırmak ve tam olarak 1D0-437 sınavı için onları hazırlayacak.

sınav adayları cevap 50 soru var ki 75 dakika, bir zaman sınırı vardır. geçmek için size 75 en az% geçiş işareti ulaşmak gerekir.

Perl Giriş Perl yorumlayıcısı kullanımları ve tercüman çalıştırmak için nasıl anlamak. ifadeleri, döngüler ve Boole ifadeleri kavramlarını anlayabilir. düzenli ifadeler ve dizileri kullanarak mağaza programı verilerini kullanarak dizeleri işlemek için öğrenin. tuşları ile verileri işlemek ve verileri düzenlemek için karmaları kullanır. debug daha mantıklı ve daha kolay hale getirmek için kod organize etmek altyordamlarını kullanın. Perl kullanarak nesne yönelimli programlama tekniklerini uygulamak. Hata ayıklama Perl. Veritabanı programlama temelleri ... [-]


также читайте

узнать больше

источник